¼¿ï°úÇбâ¼ú´ëÇб³(ÀÌÇÏ ¼¿ï°ú±â´ë)°¡ Çѱ¹Çü ¿Â¶óÀÎ °ø°³°ÁÂ(K-MOOC)ÀÇ '¾îµå¹ê½ºµå ·Îº¸Æ½½º(Advanced Robotics)' ¿ÀÇÁ¶óÀΠƯ°À» 13, 15ÀÏ ¾çÀÏ°£ ÁøÇà, ¼ºÈ²¸®¿¡ ¸¶ÃÆ´Ù. À̹ø ÀÌƲ°£ÀÇ Æ¯°¿¡´Â ¼¿ï°ú±â´ë ÀçÇлýÀ» ºñ·ÔÇØ, ¾îµå¹ê½ºµå ·Îº¸Æ½½º K-MOOC °Á ¼ö°»ý, ÀϹÝÀÎ µî ÃÑ 150¿©¸íÀÌ Âü¼®Çß´Ù.
1Â÷ Ư°Àº 'Çϴðú ¹Ù´Ù, ±×¸®°í ·Îº¿'À̶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ¡ã±èÁøÇö ±â°è·ÀÚµ¿Â÷°øÇаú ±³¼öÀÇ '·Îº¿ ¸Å´Ïǽ·¹ÀÌÅÍ¿Í ¼öÁ߷κ¿ Ư°' ¡ã¹ÚÈñÀç ±â°è½Ã½ºÅÛµðÀÚÀΰøÇаú ±³¼öÀÇ 'µå·Ð Ư°'À¸·Î, 2Â÷ Ư°Àº ¡ãÇÏÁ¾Àº ±â°è·ÀÚµ¿Â÷°øÇаú ±³¼öÀÇ '¸ð¹ÙÀϷκ¿-µö °ÈÇнÀ: ·Îº¿ºÐ¾ß ÀÀ¿ë' ¡ã±èÁ¤¿± ±â°è½Ã½ºÅÛµðÀÚÀΰøÇаú ±³¼öÀÇ 'ÈÞ¸Ó³ëÀÌµå ·Îº¿-Àΰ£ ž½ÂÇü ÈÞ¸Ó³ëÀÌµå ·Îº¿' µî À¸·Î ÁøÇàµÆ´Ù.
±èÁøÇö ±³¼ö´Â '·Îº¿, ²÷ÀÓ¾ø´Â ŽÇè'À̶ó´Â ÁÖÁ¦·Î ·Îº¿¿¡ ´ëÇÑ ¼Ò°³¿Í ¼öÁß ·Îº¿ÀÇ ´Ù¾çÇÑ È°¿ë¹æ¾È µî¿¡ ´ëÇØ ¼³¸íÇß´Ù.
¹ÚÈñÀç ±³¼ö´Â 'µå·Ð, Á¦´ë·Î ¹è¿î´Ù'¶ó´Â ÁÖÁ¦·Î Ư°À» ÁøÇàÇß´Ù. ¹Ú ±³¼ö´Â ´Ù¾çÇÑ µå·Ð °ü·Ã ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ¼Ò°³Çß´Ù. ¼ö·ú¾ç¿ë µå·ÐºÎÅÍ º®¿¡ ºÙÀ» ¼ö ÀÖ´Â µå·Ð, ¼Ò¹æ¿ë µå·Ð, ±¤°í¿ë µå·Ð, »ç¶÷ÀÌ Å¾½ÂÇÒ ¼ö ÀÖ´Â µå·Ð µî ´Ù¾çÇÑ ¾ÆÀ̵ð¾î¸¦ ¼³¸íÇß´Ù.
ÇÏÁ¾Àº ±³¼ö´Â 'µö °ÈÇнÀ(Deep Reinforcement learning)'ÀÇ ÁÖ¿ä ¾Ë°í¸®Áò°ú À̸¦ À§ÇÑ ¼ö½Ä µîÀ» ¼Ò°³Çϸç 'Æú¸®½Ã ±×·¡µð¾ðÆ®(Policy Gradient)' ¾Ë°í¸®ÁòÀ» ¼ö½ÄÀ¸·Î ¼³¸íÇß´Ù.
±èÁ¤¿± ±³¼ö´Â 'Àΰ£ ž½ÂÇü ÈÞ¸Ó³ëÀÌµå ·Îº¿'À» ÁÖÁ¦·Î, Çѱ¹¹Ì·¡»ê¾÷°ú ÇÔ²² °³¹ßÀ» ÃßÁøÇß´ø '¸Þ½îµå(method)'¿¡ ´ëÇØ ¼Ò°³Çß´Ù.
¼¿ï°ú±â´ë´Â K-MOOC ¹À½°ÁÂÀÎ '¾îµå¹ê½ºµå ·Îº¸Æ½½º'°¡ Àü¹® ºÐ¾ßÀÎ ¸¸Å ¼ö°»ýµéÀÇ ÀÌÇظ¦ µ½±â À§ÇØ ÁÖ±âÀûÀ¸·Î ¿ÀÇÁ¶óÀΠƯ°À» ½Ç½ÃÇÏ°í ÀÖÀ¸¸ç, Áö³ 2¿ù¿¡µµ ÁøÇàÇÑ ¹Ù ÀÖ´Ù.
±³¼öÇнÀ°³¹ß¼¾ÅÍ ¾çÁֽ ±³¼öÇнÀÁö¿øÆÀÀåÀº "¼¿ï°ú±â´ë´Â K-MOOC °Á·Π6°³ÀÇ °øÇÐ ºÐ¾ß °ÁÂ, 1°³ÀÇ ÀǾà°è¿ °Á¸¦ ¿î¿µÇÏ°í ÀÖ´Ù"¶ó¸ç, "¾ÕÀ¸·Î ÇнÀÀÚ°¡ ´õ Àû±ØÀûÀ¸·Î Ư°¿¡ Âü¿©ÇÒ ¼ö ÀÖ´Â ¹æ¹ýµéÀ» °è¼ÓÇؼ °í¹ÎÇÏ°Ú´Ù"¶ó°í ¸»Çß´Ù.
¼¿ï°ú±â´ë´Â ÃßÈÄ 'Æó±â¹°°ü¸® ¹× ó¸®' °Á¸¦ ½Ã¹ü¿î¿µÇÒ ¿¹Á¤À̸ç, »ý¸í°øÇÐ Àü¹®°ú¸ñÀÎ '»ý¹°ÈÇаøÇÐ' °Á¸¦ ÀÚü MOOC°Á·Π°³¹ßÇÏ°í 2020³â¿¡ K-MOOC°Á·Π¿î¿µÇÒ °èȹÀÌ´Ù.